ГЛАВА ПЕРВАЯ. ОБЩИЕ ВОПРОСЫ ТЕОРИИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРИБОРОВ И ИЗМЕРЕНИЙ
1-1. Разновидности погрешностей
1-2. Методы нормирования погрешностей средств измерений
1-3. Расчет оценки статической погрешности результата измерения по паспортным данным используемого средства измерения
1-4. Правила округления значений погрешности и результата измерений
1-5. Простейшая оценка динамических погрешностей результатов измерений
1-6. Изменение погрешности средств измерений во время их эксплуатации
1-7. Определение и коррекция погрешностей результатов в процессе измерений
ГЛАВА ВТОРАЯ МЕТОДЫ ВЕРОЯТНОСТНОГО ОПИСАНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ СРЕДСТВ И РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ
2-1. Необходимые сведения из теории вероятностей
2-2. Вероятностные оценки ширины распределения
2-3. Необходимые сведения из теории информации
2-4. Аналитические модели и параметры законов распределения погрешностей
2-5. Топографическая классификация аналитических моделей симметричных законов распределения
2-6. Формулы для расчета погрешности с заданной доверительной вероятностью
ГЛАВА ТРЕТЬЯ. МЕТОДЫ РАСЧЕТНОГО СУММИРОВАНИЯ СОСТАВЛЯЮЩИХ РЕЗУЛЬТИРУЮЩЕЙ ПОГРЕШНОСТИ
3-1. Основы теории расчетного суммирования погрешностей
3-2. Методика расчета энтропийного значения результирующей погрешности
3-3. Методика расчета результирующей погрешности с произвольным значением доверительной вероятности
3-4. Возможные упрощения методики суммирования погрешностей
3-5. Пример расчета погрешности измерительного канала
3-6. Расчет погрешности результатов косвенных измерений
3-7. Пример расчета результирующей погрешности косвенных измерений
3-8. Особенности вероятностного описания погрешности результата косвенного измерения и некоторые выводы
ГЛАВА ЧЕТВЕРТАЯ. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ МНОГОКРАТНЫХ ОТСЧЕТОВ
4.1. Задачи, решаемые путем статистической обработки многократных отсчетов
4-2. Рассеяние оценки координаты центра распределения. Распределение Стьюдента
4-3. Сравнительная эффективность различных методов определения координаты центра распределения
4-4. Рассеяние оценок с. к. о., контрэксцесса, энтропийного значения и энтропийного коэффициента в зависимости от объема выборки и эксцесса распределения
4-5. Промахи и методы их исключения
4-6. Алгоритм статистической обработки многократных отсчетов на ЭВМ без участия оператора
4-7. Учет систематических погрешностей при оценке результатов статистической обработки многократных отсчетов
ГЛАВА ПЯТАЯ. МЕТОДЫ ИДЕНТИФИКАЦИИ ФОРМЫ ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ПОГРЕШНОСТЕЙ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
5-1. Потребность в идентификации распределения погрешностей
5-2. Оптимальное число интервалов группирования экспериментальных данных
5-3. Примеры построения гистограмм и полигонов распределений
5-4. Аппроксимация полигона распределения непрерывной аналитической функцией
5-5. Использование критериев согласия при идентификации формы распределения экспериментальных данных
5-6. Вычисление по гистограмме оценок ширины и формы исследуемого распределения
5-7. Приближенная идентификация формы распределения погрешностей — по сочетанию оценок коытрэксцесса и энтропийного коэффициента с использованием топографической классификации
5-8. Метод приближенной идентификации формы распределения погрешностей, пригодный для реализации на ЭВМ без участия оператора
5-9. О достоверности определения формы распределения по малой выборке экспериментальных данных
ГЛАВА ШЕСТАЯ. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРИ ОДНОФАКТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ
6-1. Цель и особенности эксперимента по определению функциональной зависимости
6-2. Выбор вида математической модели и остаточная погрешность адекватности
6-3. Подбор аппроксимирующих функций
6-4. Расчет по экспериментальным данным параметров выбранной аппроксимирующей функции
6-5. Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов
6-6. Чувствительность МНК к неоднородности статистики и обусловленность получаемых решений
6-7. Расчет параметров полосы неопределенности исходных экспериментальных данных
6-8. Расчет параметров полосы неопределенности усредненной однофакторной модели
ГЛАВА СЕДЬМАЯ. МЕТОДЫ ОБРАБОТКИ И ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ПРИ МНОГОФАКТОРНОМ ЭКСПЕРИМЕНТЕ
7-1. Математические модели многофакторных зависимостей
7-2. Методы определения по экспериментальным данным вида и параметров математической модели многофакторной зависимости
7-3. Метод ортогональной регрессии как частный случай метода главных компонент (МГК)
7-4. Методы отбора наиболее значимых факторов и наиболее значимых членов аддитивной модели
7-5. Оценка параметров области неопределенности исходных экспериментальных данных многофакторного эксперимента
7-6. Расчет параметров многомерного слоя неопределенности усредненной модели многофакторной зависимости
ГЛАВА ВОСЬМАЯ. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
8-1. Проблема повышения эффективности экспериментальных исследований
8-2. Оптимальный выбор точности средств измерений в зависимости от соотношения диффузности объекта и погрешности измерений
8-3. Пример зависимости достигаемой точности усредненного результата от времени усреднения
8-4. Оптимальная эффективность эксперимента с учетом затрат времени на подготовку к измерениям
Скачать — Новицкий, Зограф — Оценка погрешностей результатов измерений >>
Зеркало — Новицкий, Зограф — Оценка погрешностей результатов измерений >>
